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賦能智能制造全棧場景:廣域銘島工業AI能力引擎的再升級

   2025-08-07 廣域銘島

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核心提示:在智能制造浪潮奔涌的時代,工業AI已從單點突破邁向全棧賦能。 廣域銘島作為工業AI與智能制造解決方案的先行者,其工業AI能力的持續進化并非憑空而來,而是根植于深厚的行業實踐與持續的技術淬煉。此次Geega工業AI應用平臺及工業智造超級智能體的發布,標志著其能力引擎的又一次躍遷,是其多年深耕工業場景、沉淀核心能力的必然成果。
         在智能制造浪潮奔涌的時代,工業AI已從單點突破邁向全棧賦能。

廣域銘島作為工業AI與智能制造解決方案的先行者,其工業AI能力的持續進化并非憑空而來,而是根植于深厚的行業實踐與持續的技術淬煉。此次Geega工業AI應用平臺及工業智造超級智能體的發布,標志著其能力引擎的又一次躍遷,是其多年深耕工業場景、沉淀核心能力的必然成果。

一、 深厚積淀:從行業痛點中淬煉的AI能力廣域銘島的工業AI之路,始于解決真實、復雜的工業場景痛點。其能力成長,見證著工業AI在產業落地的生根與演進:

1.  汽車制造領域:在某品牌汽車工廠等項目中,通過實時采集焊接電流、電壓等參數,構建高精度AI預測模型,實現對焊點虛焊、漏焊等缺陷的毫秒級預測攔截,顯著提升車身焊接一次合格率,大幅降低返修成本與質量風險。這是對工業時序數據分析與實時決策能力的早期驗證。

另外,為其多個基地打造能源與雙碳管理解決方案,運用AI算法對全廠區能源使用進行精細化建模、預測與優化調度,實現單臺能耗顯著下降,助力企業達成綠色低碳目標,體現了AI在復雜系統優化與可持續運營中的價值。

2.  有色金屬冶煉領域:在某集團的電解鋁基地,部署基于機理模型與AI算法的槽況智能診斷與工藝優化系統。通過實時分析槽電壓、溫度等關鍵參數,精準識別異常工況并提供最優調控建議,有效提升電流效率,穩定鋁液質量,顯著降低噸鋁直流電耗。這證明了廣域銘島在融合工業機理知識與AI建模方面的深厚功底。

3.  裝備制造領域:在多個離散制造場景中,構建關鍵設備(如數控機床、沖壓設備)的數字孿生體,利用AI分析振動、溫度、電流等運行數據,精準預測設備潛在故障及剩余壽命,實現從“被動維修”到“主動維護”的轉變,有效保障生產連續性,降低非計劃停機損失。這展現了其在設備智能運維領域的成熟應用。這些遍布汽車、冶金、裝備等行業的成功實踐,不僅為廣域銘島積累了海量、高價值的工業數據資產,更重要的是錘煉了其核心能力:深入理解工業Know-How、精準定義業務問題、構建高魯棒性工業AI模型、實現模型在嚴苛工業環境下的高效部署與穩定運行。

二、 能力引擎再升級:Geega工業AI應用平臺與超級智能體

基于豐富的實戰經驗和持續的技術創新,廣域銘島此次發布的 Geega工業AI應用平臺和工業智造超級智能體,是其工業AI能力體系化、平臺化、智能化的一次重大升級:Geega工業AI應用平臺前期在多個項目中驗證的數據治理、特征工程、模型開發訓練、部署監控、效果評估等AI全生命周期工具鏈和能力,進行系統化整合與優化,形成統一、高效的平臺支撐。

平臺內置或支持快速接入在汽車、電解鋁、能源管理等場景中沉淀的行業通用或專用工業機理模型、工藝優化模型、質量預測模型等,形成可復用的“工業AI資產庫”,大幅降低同類場景AI應用開發門檻。提供可視化拖拉拽界面和預置模板,使具備一定業務知識的工程師也能便捷地參與AI應用的構建、迭代和運營,加速AI在車間的普及應用。這是對前期“讓AI更易用”實踐目標的深化。 

例如,在生產環節,面對SOP開發周期長、人力成本高、標準化難等痛點,通過AI工藝大模型,基于歷史數據自動生成高精度工藝文件。該方案減少人工干預,工程師僅需優化驗證,即可實現準確率提升90%、人力成本直降80%。

工業智造超級智能體超越單一模型或應用,是由多個智能體組成的“超級智能體”矩陣。這些智能體基于平臺能力構建,既能獨立解決特定問題,更能通過協同交互、知識共享,應對更復雜的系統級優化任務。

“超級智能體”依托平臺的數據感知能力和內置的知識,能夠更全面地理解生產環境狀態,進行更高層次的推理和決策建議,并通過與MES等系統的集成實現決策的自動化執行,向更高階的智能制造自主化邁進。這標志著廣域銘島AI技術從“解決點問題”向“賦能全局優化”的戰略性跨越。

設計具備在線學習、增量學習、聯邦學習等能力的智能體架構,使其能夠隨著新數據的產生、新知識的輸入以及運行環境的反饋,持續優化自身性能,適應動態變化的工業場景。

三、 賦能全:從單點智能到全域智慧

此次能力升級的核心價值在于“全棧賦能”。

平臺化、組件化的能力,結合預置的行業模型和低代碼工具,使得Geega工業AI能夠更高效、更廣泛地滲透到設計、生產、物流、營銷、服務、能碳管理等制造全鏈條的各個環節。 復用積累的“工業AI資產”和平臺工具,新場景的AI應用開發周期顯著縮短,試錯成本降低,賦能企業快速響應業務變化。

智能體不僅具備復合解析與復雜決策能力,而且通過規?;瘏f作最終形成工業智造超級智能體。當突發供應鏈中斷時,計劃、采購、物流等12類智能體可在5分鐘內協同生成應急方案并驗證可行性。通過多組智能體,代理多個角色、部門,基于彼此信任和協同,非指令性完成合作。

“超級智能體”的引入,使得AI不僅能處理結構化數據、優化單點指標,更能理解復雜上下文、處理多模態信息、進行多目標協同優化,實現更接近人類專家甚至超越人類能力的系統級智慧決策。

開放的平臺架構和能力,便于吸引開發者、合作伙伴共同豐富工業AI應用生態,加速行業智能化整體進程。廣域銘島的工業AI能力升級,絕非空中樓閣。它是對過往在汽車制造、電解鋁、能源管理、設備運維等核心領域數百個成功應用案例所沉淀的工業知識、數據資產、模型算法和工程經驗的系統性提煉與升華。

Geega工業AI應用平臺和工業智造超級智能體的發布,是廣域銘島“從實踐中來,到全場景中去”能力進化路徑的里程碑。這不僅鞏固了其在工業智能領域的領先地位,更將為制造業客戶提供更強大、更易用、更全面的AI賦能引擎,驅動智能制造從單點突破走向全域深化,加速邁向自主智能的未來。

 
 
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