“原油性質預測系統上線運行后，原油指標計算時間由半小時壓縮至10秒，使我們能迅速依據原油性質指導生產，降低了勞動強度。”2月22日，中國石油化工公司洛陽分公司生產調度處職工楊峰一邊熟練地操作系統，一邊向記者介紹。

    中國石油化工股份有限公司洛陽分公司遠離原油產地，進廠原油品種復雜，2016年加工原油超過20種，每種原油硫含量、酸值、各餾分比例等差別大，原油性質指標數據分析直接關系到生產裝置平穩運行。“在目前高硫、低硫兩種原油切換加工模式下，預測并及時掌握罐區原油情況，不僅有利于原油進廠控制、原油卸車管理、油罐儲運安排，還有利于生產裝置提前調控、物料平衡調整，實現裝置經濟高效運行，有效保證油品質量。”楊峰說。
      人工預測原油關鍵指標耗時較長，所分析的原油性質指標范圍有限，精確度也較低。為此，洛陽石化通過需求分析、功能設計、框架設計、程序研發、功能測試等環節，成功設計開發罐區原油性質預測系統。
      該系統投用后，對原油情況進行智能分析與預測，結合月度加工量及產品銷售計劃、生產裝置現況，確保原油不突破生產裝置硫含量設防值，并控制柴油餾分十六烷值等重要生產指標，避免化驗分析延后的影響，實現效益最大化。此外，吸附脫硫裝置原料硫含量波動范圍由0.02%降至0.01%以內，促進了裝置平穩高效運行。

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